İçeriğe geç
Sürdürülebilir Tarım AkademisiAkıllı Tarım Çözümleri

Her modülün el kitabı ve hızlı başvuru rehberi Türkçe ve Yunanca olarak indirilebilir. Ayrıntılar

Çiftlik Verisi Toplama ve Yönetimi

Tarladan karara: veriyi toplamak, okumak, korumak ve paylaşmak

Süre
3 sa 8 dk
Ders
9
Etkinlik
18
Düzey
Orta

Bu modül, bir tarım işletmesinde verinin bütün yolculuğunu ele alır: tarladan nasıl toplandığını, nasıl kaydedildiğini, nasıl temizlenip analiz edildiğini ve karara nasıl dönüştüğünü. Toprak nem sensörlerinden Sentinel-2 uydu görüntülerine, verim haritalarından FAO-56 sulama hesabına kadar her konu Kozan ve Larissa'dan örneklerle anlatılır.

Son bölüm veri yönetişimine ayrılmıştır: veri kalitesi, ortak standartlar, yedekleme ve verinizin kime ait olduğu. AB Tarımsal Veri Paylaşımı Davranış Kuralları, GDPR, KVKK ve AB Veri Yasası ışığında bir veri paylaşım sözleşmesini nasıl değerlendireceğinizi uygulamalı olarak öğrenirsiniz. Her derste tarayıcıda oynanan etkinlikler vardır: sensör yerleştirme, pano okuma, NDVI haritası boyama ve karar senaryoları.

Kozan Ticaret Odası'nın proje kapsamında 103 çiftçi ve KOBİ temsilcisiyle yaptığı ihtiyaç anketi, bu modülün iki konusunun önemini gösteriyor: çiftçilerin verileri sisteme doğru ve düzenli olarak girdiği önermesine katılımcıların yalnız 35'i katıldığını ya da kesinlikle katıldığını söyledi; 49'u ise çiftçilerin bütün bilgilerini verirlerse daha çok vergi vermek durumunda kalacağı önermesine katıldı ya da kesinlikle katıldı.

Zaman planı

  • Video 9 dk
  • Okuma 1 sa
  • Etkinlik 1 sa 36 dk
  • Sınav 20 dk

Öğrenme çıktıları

Modülü tamamlayan katılımcı:

  • Çiftlikte veri üreten kaynakları ve araçları tanır, bir karar için uygun veri toplama yöntemini seçer.
  • Girdi, sulama, gübreleme, ilaçlama ve hasat kayıtlarını Türkiye ve AB kurallarına uygun biçimde tutar.
  • Toprak nem, yaprak ıslaklık ve hava sensörlerini doğru yerleştirir ve bir IoT panosunu okur.
  • NDVI'yı hesaplar ve uydu ile drone görüntülerinde stres alanlarını yorumlar.
  • Zaman serisinde sulama, yağış ve sensör hatasını ayırt eder; ilişki ile neden-sonuç arasındaki farkı açıklar.
  • Verim verisini temizleyip yönetim bölgeleri oluşturur ve FAO-56 yöntemiyle sulama miktarını hesaplar.
  • Veri kalitesini, standartları ve veri paylaşım sözleşmelerini AB davranış kuralları, GDPR ve KVKK ışığında değerlendirir.

Kimler için

  • Kayıtlarını düzenlemek ve dijital araçlara geçmek isteyen çiftçiler
  • Üyelerine veri hizmeti sunmayı düşünen kooperatifler ve üretici örgütleri
  • Tarım danışmanları ve ziraat mühendisleri
  • Tarım teknolojisi satan ya da kullanan KOBİ'ler

Ön koşullar

  • Modül 1 (Hassas Tarım) ve Modül 2'nin (Akıllı Tarım Teknolojileri) tamamlanması önerilir
  • Temel bilgisayar ve akıllı telefon kullanımı
  • Hesap makinesiyle dört işlem

Modül görevi: Veri Ustası

Modüldeki 18 etkinliğin tamamını en az %70 başarıyla bitirin: sensörleri doğru yerleştirin, iki panoyu okuyun, NDVI ve verim haritalarını boyayın, sulama hesabını yapın ve veri paylaşım senaryosunu tamamlayın. Ardından modül sınavından en az 70 puan alın. Görevi bitirenler Modül uzmanı rozeti ve 100 XP kazanır.

Müfredat

  1. Veri toplama yöntemleri ve araçları 16 dk Video 2 etkinlik Önizleme
  2. Çiftlik kayıtları: neyi, neden, nasıl kaydederiz? 18 dk 2 etkinlik
  3. Sensör ağları ve IoT ile veri toplama 22 dk 2 etkinlik
  4. Uydu ve drone görüntülerinden veri: NDVI ve bitki indeksleri 21 dk 2 etkinlik
  5. Veri analizi ve yorumlama 19 dk Video 2 etkinlik
  6. Verim haritaları ve yönetim bölgeleri 19 dk 2 etkinlik
  7. Karar destek sistemleri 18 dk Video 2 etkinlik
  8. Veri kalitesi, standartlar ve birlikte çalışabilirlik 16 dk 2 etkinlik
  9. Veri sahipliği, paylaşımı ve gizlilik 19 dk 2 etkinlik
  10. Modül 3 Değerlendirme Sınavı 20 dk Sınav

Sunum ve el kitapları

Çiftlik Verisi Toplama ve Yönetimi: El kitabı

63 sayfa · PDF

Çiftlik Verisi Toplama ve Yönetimi: Hızlı başvuru rehberi

6 sayfa · PDF

Tüm kaynaklar

Bu modülle ilgili sorular

Bu modül için sensör ya da drone sahibi olmam gerekiyor mu?

Hayır. Etkinlikler tarayıcıda çalışır ve gerçekçi örnek verilerle yapılır. Modül, bir cihaza yatırım yapmadan önce hangi verinin gerçekten gerekli olduğuna karar vermenize de yardımcı olur.

Uydu görüntülerine nasıl ulaşabilirim?

Sentinel-2 görüntüleri herkese ücretsizdir ve Copernicus Data Space Ecosystem'in tarayıcısında incelenebilir. 4. derste görüntü seçerken nelere dikkat etmeniz gerektiğini anlatıyoruz.

Kayıt tutma yükümlülükleri benim için geçerli mi?

Türkiye'de B-Reçete sistemindeki elektronik üretici kayıt defteri, yönetmeliğe göre pilot olmayan illerde 1 Temmuz 2026'dan itibaren uygulanır ve portakal, mandalina, limon dahil 27 üründe zorunludur. AB'de bitki koruma kayıtları 1 Ocak 2026'dan beri elektronik tutuluyor. Ayrıntılar 2. derste.

Verilerimi bir şirketle paylaşırsam ne olur?

Bu, imzaladığınız sözleşmeye bağlıdır. 9. derste AB davranış kurallarının kontrol listesiyle bir sözleşmeyi nasıl değerlendireceğinizi bir karar senaryosuyla uyguluyoruz.

Sınavı geçmek için kaç puan gerekiyor?

Modül sınavı 15 sorudan oluşur ve 70 puan geçme notudur. Etkinlikleri tamamlamak sınava iyi bir hazırlıktır.

Değerlendirmeler

Henüz değerlendirme yok.

Avrupa Birliği

Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.

This project is funded by the European Union.

Bu içerik Avrupa Birliği'nin görüşlerini yansıtmamakta olup yalnızca yazarların sorumluluğundadır.