Συλλογή και Διαχείριση Δεδομένων Αγροκτήματος
Από το χωράφι στην απόφαση: συλλογή, ανάγνωση, προστασία και διαμοιρασμός δεδομένων
- Διάρκεια
- 3 ώ 8 λεπτά
- Μαθήματα
- 9
- Δραστηριότητα
- 18
- Επίπεδο
- Μεσαίο
Αυτή η ενότητα εξετάζει όλο το ταξίδι των δεδομένων σε μια αγροτική επιχείρηση: πώς συλλέγονται από το χωράφι, πώς καταγράφονται, πώς καθαρίζονται και αναλύονται και πώς μετατρέπονται σε απόφαση. Από τους αισθητήρες υγρασίας εδάφους μέχρι τις δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, από τους χάρτες απόδοσης μέχρι τον υπολογισμό άρδευσης FAO-56, κάθε θέμα παρουσιάζεται με παραδείγματα από το Κοζάν και τη Λάρισα.
Το τελευταίο μέρος είναι αφιερωμένο στη διακυβέρνηση δεδομένων: ποιότητα δεδομένων, κοινά πρότυπα, εφεδρικά αντίγραφα (backup) και σε ποιον ανήκουν τα δεδομένα σας. Θα μάθετε πρακτικά πώς να αξιολογείτε μια σύμβαση κοινοχρησίας δεδομένων υπό το φως του Κώδικα Δεοντολογίας της ΕΕ για την Κοινοχρησία Αγροτικών Δεδομένων, του GDPR, του KVKK και του Νόμου της ΕΕ για τα Δεδομένα. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει διαδραστικές δραστηριότητες στον περιηγητή: τοποθέτηση αισθητήρων, ανάγνωση πίνακα, χρωματισμός χάρτη NDVI και σενάρια λήψης αποφάσεων.
Η έρευνα αναγκών του Εμπορικού Επιμελητηρίου Κοζάν, που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του έργου με 103 αγρότες και εκπροσώπους ΜμΕ, δείχνει τη σημασία δύο θεμάτων αυτής της ενότητας: μόνο 35 από τους συμμετέχοντες δήλωσαν ότι συμφωνούν ή συμφωνούν απόλυτα με την πρόταση ότι οι αγρότες καταχωρίζουν τα δεδομένα τους στο σύστημα με ορθό και τακτικό τρόπο· ενώ 49 συμφώνησαν ή συμφώνησαν απόλυτα με την πρόταση ότι, αν οι αγρότες δώσουν όλες τις πληροφορίες τους, θα αναγκαστούν να πληρώσουν περισσότερους φόρους.
Χρονικός προγραμματισμός
- Βίντεο 9 λεπτά
- Ανάγνωση 1 ώ
- Δραστηριότητα 1 ώ 36 λεπτά
- Εξέταση 20 λεπτά
Μαθησιακά αποτελέσματα
Ο συμμετέχων που ολοκληρώνει την ενότητα:
- Γνωρίζετε τις πηγές και τα εργαλεία που παράγουν δεδομένα στο αγρόκτημα και επιλέγετε την κατάλληλη μέθοδο συλλογής δεδομένων για μια απόφαση.
- Διατηρείτε μητρώα εισροών, άρδευσης, λίπανσης, ψεκασμού και συγκομιδής σύμφωνα με τους κανόνες της Τουρκίας και της ΕΕ.
- Τοποθετείτε σωστά τους αισθητήρες εδαφικής υγρασίας, υγρασίας φυλλώματος και καιρού, και διαβάζετε έναν πίνακα ελέγχου IoT.
- Υπολογίζετε τον δείκτη NDVI και ερμηνεύετε τις περιοχές καταπόνησης σε δορυφορικές εικόνες και εικόνες από drone.
- Διακρίνετε στη χρονοσειρά την άρδευση, τη βροχόπτωση και το σφάλμα αισθητήρα, και εξηγείτε τη διαφορά μεταξύ συσχέτισης και αιτιότητας.
- Καθαρίζετε τα δεδομένα απόδοσης, δημιουργείτε ζώνες διαχείρισης και υπολογίζετε την ποσότητα άρδευσης με τη μέθοδο FAO-56.
- Αξιολογείτε την ποιότητα των δεδομένων, τα πρότυπα και τις συμβάσεις διαμοιρασμού δεδομένων υπό το πρίσμα του κώδικα δεοντολογίας της ΕΕ, του GDPR και του KVKK.
Για ποιους απευθύνεται
- Αγρότες που θέλουν να οργανώσουν τα μητρώα τους και να μεταβούν σε ψηφιακά εργαλεία
- Συνεργατισμοί και οργανώσεις παραγωγών που σκέφτονται να προσφέρουν υπηρεσίες δεδομένων στα μέλη τους
- Γεωργικοί σύμβουλοι και γεωπόνοι
- ΜμΕ που πωλούν ή χρησιμοποιούν γεωργική τεχνολογία
Προαπαιτούμενα
- Συνιστάται η ολοκλήρωση της Ενότητας 1 (Γεωργία Ακριβείας) και της Ενότητας 2 (Τεχνολογίες Έξυπνης Γεωργίας)
- Βασική χρήση υπολογιστή και smartphone
- Οι τέσσερις βασικές πράξεις με αριθμομηχανή
Αποστολή ενότητας: Δεξιοτέχνης Δεδομένων
Ολοκληρώστε όλες τις 18 δραστηριότητες της ενότητας με επιτυχία τουλάχιστον 70%: τοποθετήστε σωστά τους αισθητήρες, διαβάστε δύο πίνακες ελέγχου, χρωματίστε τους χάρτες NDVI και απόδοσης, κάντε τον υπολογισμό άρδευσης και ολοκληρώστε το σενάριο διαμοιρασμού δεδομένων. Στη συνέχεια, πάρτε τουλάχιστον 70 βαθμούς στο τεστ της ενότητας. Όσοι ολοκληρώσουν την αποστολή κερδίζουν το παράσημο «Ειδικός Ενότητας» και 100 XP.
Πρόγραμμα Σπουδών
- Μέθοδοι και εργαλεία συλλογής δεδομένων 16 λεπτά Βίντεο 2 δραστηριότητες Προεπισκόπηση
- Αγροτικά μητρώα: τι, γιατί και πώς καταγράφουμε; 18 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Δίκτυα αισθητήρων και συλλογή δεδομένων με IoT 22 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Δεδομένα από δορυφορικές και drone εικόνες: NDVI και δείκτες βλάστησης 21 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων 19 λεπτά Βίντεο 2 δραστηριότητες
- Χάρτες απόδοσης και ζώνες διαχείρισης 19 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων 18 λεπτά Βίντεο 2 δραστηριότητες
- Ποιότητα δεδομένων, πρότυπα και διαλειτουργικότητα 16 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Ιδιοκτησία δεδομένων, διαμοιρασμός και ιδιωτικότητα 19 λεπτά 2 δραστηριότητες
- Τεστ Αξιολόγησης Ενότητας 3 20 λεπτά Εξέταση
Παρουσίαση και εγχειρίδια
Παρουσίαση εκπαιδευτή
40 διαφάνειες · PowerPoint · PDF
Ερωτήσεις για αυτή την ενότητα
Πρέπει να διαθέτω αισθητήρα ή drone για αυτή την ενότητα;
Όχι. Οι δραστηριότητες λειτουργούν στον περιηγητή και βασίζονται σε ρεαλιστικά παραδείγματα δεδομένων. Η ενότητα σας βοηθά επίσης να αποφασίσετε ποια δεδομένα είναι πραγματικά απαραίτητα πριν επενδύσετε σε μια συσκευή.
Πώς μπορώ να έχω πρόσβαση σε δορυφορικές εικόνες;
Οι εικόνες Sentinel-2 είναι δωρεάν για όλους και μπορούν να εξεταστούν στον περιηγητή του Copernicus Data Space Ecosystem. Στο μάθημα 4 εξηγούμε τι πρέπει να προσέξετε κατά την επιλογή εικόνας.
Ισχύουν για εμένα οι υποχρεώσεις τήρησης μητρώων;
Στην Τουρκία, το ηλεκτρονικό μητρώο παραγωγού στο σύστημα B-Reçete εφαρμόζεται, σύμφωνα με τον κανονισμό, στους μη πιλοτικούς νομούς από την 1η Ιουλίου 2026 και είναι υποχρεωτικό για 27 προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων του πορτοκαλιού, του μανταρινιού και του λεμονιού. Στην ΕΕ, τα μητρώα φυτοπροστασίας τηρούνται ηλεκτρονικά από την 1η Ιανουαρίου 2026. Λεπτομέρειες στο μάθημα 2.
Τι συμβαίνει αν μοιραστώ τα δεδομένα μου με μια εταιρεία;
Αυτό εξαρτάται από τη σύμβαση που υπογράφετε. Στο μάθημα 9 εφαρμόζουμε, μέσα από ένα σενάριο απόφασης, πώς να αξιολογήσετε μια σύμβαση με τη λίστα ελέγχου του κώδικα δεοντολογίας της ΕΕ.
Πόσους βαθμούς χρειάζομαι για να περάσω το τεστ;
Το τεστ της ενότητας αποτελείται από 15 ερωτήσεις και η βάση επιτυχίας είναι 70 βαθμοί. Η ολοκλήρωση των δραστηριοτήτων αποτελεί καλή προετοιμασία για το τεστ.
Αξιολογήσεις
Δεν υπάρχουν ακόμη αξιολογήσεις.
